特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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2023央视春晚圆桌脱口秀夺收视冠军 引发新春欢笑共鸣

北京 - 2023年央视春晚落下帷幕，收视数据喜报频传。其中，圆桌脱口秀节目《给我一分钟》以28.617%的收视率夺得桂冠，成为当晚最受观众欢迎的节目之一。

这档节目由知名脱口秀演员池子、呼兰、史炎、杨笠、张弛等人联袂呈现，以轻松幽默的风格对社会热点话题进行调侃，引发了观众的强烈共鸣。节目中，几位演员围绕“过年”、“打工”、“婚姻”、“教育”等主题展开吐槽，笑料不断，金句频出，引得观众捧腹大笑。

圆桌脱口秀的成功，不仅反映了观众对喜剧节目的喜爱，也彰显了春晚舞台的多元化和创新性。近年来，春晚舞台不断尝试新形式、新元素，脱口秀作为一种新兴喜剧形式，逐渐受到观众的青睐。

2023年央视春晚的圆桌脱口秀，不仅为观众带来了欢乐，也引发了对社会现实的思考。节目中对“过年习俗”、“打工不易”、“婚姻焦虑”、“教育内卷”等话题的调侃，戳中了观众的痛点，也引发了观众的共鸣。有观众表示，节目笑中带泪，既幽默风趣，又发人深省。

圆桌脱口秀的成功，也为春晚舞台注入了新的活力。节目以轻松幽默的方式呈现社会热点话题，拉近了与观众的距离，也让春晚舞台更加贴近生活、贴近时代。相信在未来的春晚舞台上，还将看到更多精彩的喜剧节目，为观众带来欢乐和思考。